基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法  

Image Gray Multi-Level Threshold Selection Method Based on Genetic Strategy

作　　者：金聪[1] 彭嘉雄[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第8期23-25,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目资助(编号:60085002/F030404);湖北省教育厅重点项目资助(编号:2000A01020)

摘　　要：阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。The threshold selection is one of the most important image segmentation method.Chun D N et al.introduced genetic algorithm into threshold selection and proposed robust image segmentation criterion using genetic algorithm with a fuzzy measure.This paper makes some modifications to genetic algorithm and gives the own method.Then,the method is used to solve the problem of multi-level threshold selection.The algorithm is compared with the simulated annealing algorithm and the experiments fully display the effectiveness of the method.

关 键 词：多阈值选择 图像分割 遗传算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]