基于小波变换的多分辨率医学图像融合  

Fusion of Multi-resolution Medical Images Based on Wavelet Transform

作　　者：于红玉[1] 沈晋慧[1] 陈世华[2] 张旭[1] 

机构地区：[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100054 [2]北京大学第三医院医学工程处,北京100083

出　　处：《北京生物医学工程》2003年第1期21-22,共2页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：北京市教委资助项目 (项目号 99LG -69)

摘　　要：多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。本文采用了基于小波变换的多分辨率分析对人脑MRI PET图像进行了融合。结果表明此方法能够充分有效地将解剖信息与功能信息集成在一起 ,并保留原始图像的边缘和纹理特征 。Multi mode medical image fusion has very important value of application for medical image analysis and diagnosis.In this paper,we introduce a multi resolution method based on wavelet transform to fuse MRI PET images of human brain.Experimental results showed that this method could effectively integrate anatomic and functional information,and cold retain edge and texture features of original images.The method has a good future for application.

关 键 词：小波变换 多分辨率分析 医学图像融合法 融合算法 解剖信息 功能信息 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学] TN911.73[医药卫生—诊断学]