Haar小波变换在图像处理中的应用  

The application of Haar wavelet tran sform in image decomposition

作　　者：米晨[1] 魏凤兰[2] 

机构地区：[1]宁夏大学实验装备处,宁夏银川750021 [2]西北第二民族学院教务处成教中心,宁夏银川750021

出　　处：《宁夏工程技术》2003年第1期70-72,75,共4页Ningxia Engineering Technology

摘　　要：简述了小波变换的基本思想,着重叙述了使用Matlab软件小波工具包中的Haar小波对原始图像进行分解,并对不同分辨率的子图系数进行相应的运算,从而实现对原始图像的压缩、消噪、增强等处理的过程.得出了Haar小波变换用于图像处理具有速度快、处理方便、图像压缩比高、去噪效果好、图像特征保持性好等优点的结论,为进一步研究基于小波变换的图像处理技术提供了一定的依据.This paper gives a brief presentatio n of the basic idea of wavelet transfo rms.The original image is decompose d by Haar wavelet in the tool packet of Matlab soft,and the coefficient of different resolution of sub-images are p rocessed,so the processes of compression,de-noise,enhancing,etc.are realized,and g iven that image manipulation with wa velet function has such characteristics as rapid speed,high ratio compression,good de-noise effect,stable feature,etc.By s ome experiments,some foundations are given out for follow ed research.

关 键 词：Haar小波交换 图像处理 小波分解 图像压缩 重像重构 图像消噪 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]