人工神经网络在古陶器产地研究中的应用  

作　　者：印春生[1] 邱平[2] 王昌燧[2] 赵巍[1] 潘忠孝[1] 张懋森[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学应用化学系,合肥230026 [2]中国科学技术大学科技史与科技考古系,合肥230026

出　　处：《科学通报》2000年第19期2109-2112,共4页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金资助项目!(批准号: 29775001; 19675035);中国科学院资源环境与技术局重点项目!(批准号: KZ952-J1-418).

摘　　要：应用新型无隐含层人工神经网络──函数连接型网络(functional-link net, 简称FLN)处理由仪器中子活化分析所得江苏花厅遗址中古陶器的微量元素数据, 筛选出用于模式识别和分类的数据模式, 结合其他分析结果, 对该遗址出土古陶的产地进行判别分析, 识别准确率近100%. 江苏省新沂县花厅遗址是我国惟一出土有两类不同文化类型陶器的遗址, 结果不仅表明人工智能技术可望成为科技考古的重要手段, 而且有助于深入探索花厅遗址的形成原因以及大汶口与良渚文化间的交流关系.

关 键 词：人工神经网络 古陶器 产地 函数连接型网络 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]