基于GA的小卫星星务规划的全局优化算法  

Scheduling Small Satellite Mission Based on Genetic Algorithm

作　　者：高坚[1] 戴珍香[2] 

机构地区：[1]烟台大学计算机学院,山东烟台264005 [2]烟台大学数学与信息科学系,山东烟台264005

出　　处：《系统工程》2003年第1期117-119,共3页Systems Engineering

摘　　要：小卫星任务规划是为确定飞行任务目标并根据飞行任务目标控制它运行的指令序列。小卫星的任务规划可以归结为资源受限的规划和调度问题。对于此类问题 ,目前有许多解决方法 ,但对于解决大规模问题仍然十分困难 ,并且在大多数情况下只能得到局部最优解。本文用基于 GA的优化算法解决小卫星星务规划的优化问题 ,不仅可以得到全局最优解 ,而且在满足卫星上快速性和准确性方面显示出非常大的优势。Scheduling small satellite's mission is to determinate its mission objectives and make decision to control its operation according to the mission objectives. So it does factually belong to planing and operation problem. In this paper, we give the optimization method based on GA to solve this problem. This method not only obtained globally optimum solution, but also had higher speed and better accuracy than any other method.

关 键 词：GA 小卫星 星务规划 全局优化算法 神经网络 

分 类 号：V47[航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]