数学形态学在昆虫分类学上的应用研究.Ⅱ.在总科阶元上的应用研究  

Use of math-morphological features in insect taxonomy. Ⅱ. At superfamily level

作　　者：赵汗青[1] 沈佐锐[1] 于新文[2] 

机构地区：[1]中国农业大学植物保护学院昆虫系,北京100094 [2]西南林学院动物保护与利用系,昆明650224

出　　处：《昆虫学报》2003年第2期201-208,共8页Acta Entomologica Sinica

基　　金：国家"8 6 3"项目 ( 86 3- 30 6- ZD0 5- 0 2- 0 3);国家自然科学基金项目 ( 30 2 70 16 8)

摘　　要：从总科角度对鳞翅目 (Lepidoptera)和鞘翅目 (Coleoptera) 5个总科 2 3种昆虫图像中提取的昆虫面积、周长等 11项数学形态特征进行了统计分析。结果表明 ,在总科阶元上 ,11项特征的可靠性大小为圆形性 >(面积、周长、横轴长、球形性、似圆度、偏心率 ) >(纵轴长、叶状性 ) >(形状参数、亮斑数 )。从数学形态特征角度讲 ,夜蛾总科等 3个总科的亲缘关系远近大小依次为夜蛾总科与凤蝶总科 >蚕蛾总科与凤蝶总科 >夜蛾总科与蚕蛾总科。Statistical analyses of 11 math-morphological features (MMF) (such as area, perimeter, etc.) from images of 23 species of insects from the Lepidopter a and Coleoptera families Noctuoidea, Bombycoidea, Papilionoidea, Scarabaeoid ea and Chrysomeloidea indicates that the ranked reliability of MMF in the i dentification of insect superfamilies is, from high to low: [BF]circularity＞(ar ea, perimeter, X-length, sphericity, roundness, eccentricity)＞(Y-length, lob ation)＞(form factor, hole number). From the perspective of mathematical mo rphology, the kinship of three superfamilies can be ranked as follows: Noctuoidea & Papili onoidea＞Bombycoidea & Papilionoidea＞Noctuoidea & Bombycoidea.

关 键 词：数学形态特征 昆虫分类 计算机视觉技术 总科阶元 

分 类 号：Q964[生物学—昆虫学]