数学形态特征

作品数:22被引量:169H指数:8
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相关机构:中国农业大学河北农业大学南阳师范学院西南林学院更多>>
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数学形态学在果实蝇分类上的应用被引量:2
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2019年第7期139-146,共8页邓忠易 李震 洪添胜 吕石磊 宋淑然 韩清春 
现代农业产业技术体系建设专项(CARS-27);国家自然科学基金项目(61601189);广东省科技计划项目(2016A020-210093);广州市科技计划项目(201605030013)
【目的】探讨数学形态特征在果实蝇分类鉴定中的可行性、有效性及稳定性,为后续建立果实蝇分类模型的研究提供依据和理论基础。【方法】以我国南方果实蝇类的优势种-橘小实蝇(Bactrocera dorsalis Hendel)、南瓜实蝇(Bactrocera tau Wal...
关键词:果实蝇 果实蝇数学形态特征 分布型假设检验 方差齐性检验 差异显著性检验 
翅膀数学形态特征在3种伊蚊鉴定中的初步应用研究
《医学动物防制》2018年第10期960-961,共2页吴荣泉 张建庆 黄咏梅 方义亮 高博 陈敏 
国家重点研发计划(2016YFF0203202);国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2016IK033;2017IK066)
目的探讨蚊虫翅膀数学形态特征在常见蚊虫鉴定中的应用价值。方法利用matlab 7.0获取埃及伊蚊、白纹伊蚊和刺扰伊蚊3种常见伊蚊7个Hu矩值和10个改进Hu矩值,并通过判别分析对数据进行统计分析。结果以Hu1、Hu2、Hu3、Hu4及Hu7 5个指标作...
关键词: 数学形态 不变矩 鉴定 
梨冠网蝽数学形态特征的提取与分析
《应用昆虫学报》2017年第3期522-529,共8页潘鹏亮 史洪中 尹新明 王国君 刘红敏 
河南省产业技术体系(大宗水果)项目(S2014-11-G03);信阳农林学院校内青年教师基金项目(201401015)
【目的】利用图像处理技术获取昆虫外部数学形态特征,并用于雌雄个体判别,对其远程鉴定具有重要意义。本研究的目的是通过对图像获取技术的研究,获得梨冠网蝽Stephanitis nash Esaki et Takeya雌雄个体差异的参数指标。【方法】利用中...
关键词:梨冠网蝽 形态特征 雌雄鉴定 数值分类 远程识别 
利用翅的数学形态特征对20种夜蛾进行分类鉴定的研究被引量:6
《中国农业大学学报》2016年第9期80-89,共10页李阳 沈佐锐 董学超 苏筱雨 黄大庄 
国家林业局948项目(2013-4-75)
为研究夜蛾右前翅的数学形态特征作为分类依据的可行性,以夜蛾科20种夜蛾(每种20个)的右前翅为对象,应用BugShape软件提取其偏心率、球状性、似圆度、矩形度、延长度、叶状性和不变矩Hu1、Hu2等13项数学形态特征,对13项数学形态特征平...
关键词:夜蛾 右前翅 数学形态特征 分类鉴定 
利用翅的数学形态特征对8种金龟子进行分类鉴定被引量:8
《中国农业大学学报》2016年第7期61-66,共6页苏筱雨 蔡小娜 李阳 沈佐锐 黄大庄 
国家林业局"948"项目(2013-4-75)
为探讨金龟子前翅数学形态特征用于金龟子分类及亲缘关系判别的可行性,以丽金龟科、花金龟科和鳃金龟科3个科8种金龟子为研究对象,应用BugShape 1.0软件提取金龟子右鞘翅偏心率、叶状性、球状性、似圆度、紧凑度和7个Hu不变矩等12项数...
关键词:金龟子 鞘翅 数学形态特征 分类鉴定 
蛾翅数学形态特征在夜蛾科昆虫分类鉴定中的应用研究被引量:4
《河北林果研究》2014年第1期31-35,41,共6页董学超 黄大庄 
河北省自然科学基金项目"杨树林灯诱蛾类的几何形态计量特征分析及其种类鉴定的数字化基础研究"(C2012204008)
为研究蛾翅数学形态特征在夜蛾科分类鉴定中的实际应用,利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科5种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的数学形...
关键词:夜蛾 数学形态特征  分类鉴定 特征提取 亲缘关系 
云团的数学形态特征提取和分析被引量:1
《吉林气象》2013年第2期18-20,共3页王刚 
气象卫星云图接收处理系统所提供的卫星云图资料对航空气象预报起着非常重要的作用。该文运用计算机对卫星云图接收处理系统的资料进行了二次开发,首先,将强对流云团从卫星云图中分离出来;其次,运用数学形态学的方法对强对流云团的边界...
关键词:强对流云团 数学形态学 特征提取 
用于昆虫分类鉴定的人工神经网络方法研究:主成分分析与数学建模被引量:9
《生物数学学报》2013年第1期23-33,共11页蔡小娜 黄大庄 沈佐锐 高灵旺 
河北省自然科学基金项目(C2012204008)
为探讨人工神经网络(ANN)在昆虫分类上的可行性,本文提出利用主成分分析和数学建模等方法相结合改进ANN,并以鳞翅目夜蛾科6种蛾类昆虫为样本进行了验证.首先利用Bugshape1.0特征提取软件获取6种蛾180个右前翅样本的13项数学形态特征数据...
关键词:蛾翅(夜蛾科) 数学形态特征 主成分分析 BP神经网络 分类鉴定 
基于改进无序运动数学形态特征的弱目标跟踪
《科技通报》2013年第2期221-223,共3页刘锡凤 
在视频无序运动目标实时跟踪中,无序性的出现会使所跟踪目标的尺寸和色彩等外观线索失去强度可靠性,跟踪目标的弱化会导致对目标地错误跟踪。为了克服这一问题,本文提出了一种基于改进无序运动数学形态特征的弱目标跟踪算法。该算法根...
关键词:目标跟踪 弱目标 卡尔曼滤波 数学形态特征 
蛾翅数学形态特征用于夜蛾分类和鉴定的可行性研究被引量:12
《昆虫学报》2012年第5期596-605,共10页蔡小娜 黄大庄 沈佐锐 高灵旺 
河北省自然科学基金项目(C2012204008)
为探讨蛾翅数学形态特征(MMC)在夜蛾科分类鉴定中的可行性,本文利用数字化技术获得和处理昆虫图像,对鳞翅目夜蛾科6种夜蛾的右前翅提取矩形度、延长度、叶状性、偏心率、球状性、似圆度和不变矩Hu1、Hu2等13项与大小尺度和方向均无关的...
关键词:夜蛾 数学形态特征  数字鉴定 特征提取 亲缘关系 
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