基于HMM方法的银行票据自动识别  

Bank Bill Automation Recognition Based on HMMs Method

作　　者：王贵新[1] 汪同庆[2] 宛西原[1] 刘建胜[2] 李建平[1] 居琰[2] 

机构地区：[1]重庆后勤工程学院基础部,重庆400042 [2]重庆大学光电学院,重庆400011

出　　处：《计算机研究与发展》2003年第4期544-549,共6页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金 (6990 3 0 12 )

摘　　要：利用隐态马尔可夫模型 (HMMs) ,对银行票据中金额的大小写数据识别问题进行了研究 主要内容包括建立新颖的文字分割算法 ;设计HMM训练和识别算法 在HMM系统中 ,将使用频率比较高的手写体错别字和同音字作为不同的字符类来处理 ;同时在HMM的训练过程中 ,提出了平滑参数的新方法 实验结果表明 ,该方法在实践中是可行的 。By making use of hidden Markov models(HMMs), the recognition of uppercase and lowercase characters of bank bills is studied This includes forming the novel character segmentation algorithm and designing algorithms of HMM training and recognising In this HMM system some mistakenly handrwitten and homophonous characters used frequently also are regarded as different classes Meantime a method of smoothing HMM parameters is put forward in its training Experimental results show that this method is practicable and good application future for automatic bank bill recognition

关 键 词：汉字识别 数字识别 HMM方法 银行票据 自动识别 文字分刻算法 大小写数据识别 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F830.46[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]