基于粗神经网络的企业危机预警系统设计  

A DESIGN OF ENTERPRISE CRISIS PREDICTING SYSTEM BASED ON ROUGH NEURAL NETWORK

作　　者：柳炳祥[1] 盛昭翰[2] 

机构地区：[1]东南大学经济管理学院,南京210018 [2]南京大学管理科学与工程研究院,南京210093

出　　处：《信息与控制》2003年第1期82-85,91,共5页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70171028)

摘　　要：叙述了粗神经网络的基本原理,论述了基于粗神经网络的企业危机预警系统的组成、框架结构、 功能及工作原理,给出了一个基于粗神经网络的欺诈危机的预警实例,实验结果表明,该方法应用于企业危机 预警中是有效的,为研究危机预警问题提供了一条新的思路和方法.This paper introduces the fundamentals of the rough neural network and presents the composition, structure, function, and principles of the enterprise crisis predicting system based on rough neural network. A lot of critical techniques in the enterprise crisis predicting system based on rough neural network are discussed. An example in cheat crisis predicting is given to validate the method. The results show the method is feasibility and validity. The research work supplies a basis for further study of applying rough neural network for the enterprise crisis predicting system.

关 键 词：粗神经网络 企业危机预警系统 设计 工作原理 组成 欺诈危机 企业管理 危机管理 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理] TP183[经济管理—国民经济]