商业智能技术及行业应用分析  

Business intelligence technique and its application

作　　者：李泽海[1] 孙吉贵[1] 赵君[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2003年第1期54-60,共7页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(670073039);教育部高等学校骨干教师资助计划项目(GG-2000-0982);吉林省科委重大项目资助课题(20020306)

摘　　要：在详细讨论商业智能技术及与商业智能密切相关的数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘、客户关系管理等技术的基础上,结合行业应用需求,从数据仓库结构与模型的设计、提取转换与加载工具的设计、联机分析处理中概化视图选取方法的设计以及数据挖掘有关算法在具体问题中的应用入手,对粮食企业实现商业智能进行了深入的介绍和分析;重点解决了数据仓库结构,部分分区中概化视图的选取方法,数据挖掘技术具体应用等问题,为粮食行业建设智能决策支持系统提供了可行的建设方案。On the basis of the techniques including DW (Data Warehouse), OLAP (OnLine Analytical Processing),DM (Data Mining), the key for a company to implement BI is to build an integrated data warehouse and develop a DSS (Decision Support System) based on data warehouse. There are four critical aspects for implementing BI including the structure and models design in DW, ETL (Extract, Transform, Load) tool design, MV (Materialized View) selection method design and data mining techniques application in grain enterprise's actual requirement. Three important problems are solved here: DW structure, partial sums problem and application of DM. The result is a feasible scheme for implementing DSS of grain enterprises.

关 键 词：商业智能 行业应用 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 客户关系管理 企业信息化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]