基于模拟退火多种群遗传算法的C-Mn钢生产优化  

Optimization of C-Mn Steel Industrial Process Using Multigroup Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing

作　　者：戴元永[1] 陈素琼[1] 申荣法[1] 何宜柱[2] 余亮[2] 

机构地区：[1]宝钢集团公司梅山钢铁公司,江苏南京210039 [2]安徽工业大学,安徽马鞍山243002

出　　处：《宝钢技术》2003年第1期18-22,共5页Baosteel Technology

摘　　要：模拟退火和多种群进化是改进遗传算法的两种主要手段 ,文章将这两种方法相结合 ,建立了基于模拟退火的多种群遗传算法 ,并将该算法应用于C Mn钢生产时内控成分和轧制工艺的优化 ,以满足用户对钢产品的力学性能和化学成分的要求。Simulated annealing and multigroup evolution are two helpful methods,which can improve the performance of genetic algorithm.These methods are well combined and a multigroup genetic algorithm based on simulated annealing is derived and applied to the optimization of C-Mn steel industrial process.The satisfied chemical composition and process parameters can be derived according to the required mechanical properties.

关 键 词：锰钢 多种群遗传算法 C—MN钢 内控成分 轧钢工艺 优化 

分 类 号：TG335[金属学及工艺—金属压力加工] O242.23[理学—计算数学]