增长曲线模型中回归系数的广义根方估计  

GENERALIZED ROOT POWER ESTIMATOR OFREGRESSION COEFFICIENTS IN GROWTH CURVE MODEL

作　　者：刘小茂[1] 张钧[2] 

机构地区：[1]华中科技大学数学系,武汉430074 [2]华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

出　　处：《数学杂志》2003年第2期225-232,共8页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70071012)

摘　　要：本文对增长曲线模型中的回归系数B提出了一种新的估计形式———广义根方估计B^(K),其中K=diag(k1,k2,…,kp),并证明了通过广义根方偏参数ki(i=1,2,…,p)的适当选取可使得该估计在均方误差和均方误差矩阵的意义下优于已有的LS估计和根方估计;及广义根方估计是可容许估计.本文还给出了选取广义根方偏参数的两种方法、算法及一个应用实例.This paper considers a new estimator of regression coefficients in growth curve model. For the new estimator, its superiority over the LS estimate and the root power estimator, admissibility are proved. Two methods of choosing the generalized root power parameters are introduced.

关 键 词：增长曲线模型 回归系数矩阵 LS估计 根方估计 广义根方估计 均方误差 可溶许性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]