基于自组织特征映射的网页分类研究  

CLASSIFICATION OF WEB PAGES BASED ON SOFM

作　　者：张义忠[1] 赵明生[1] 梁久祯[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系

出　　处：《信息与控制》2003年第2期108-112,117,共6页Information and Control

基　　金：清华大学 985项目;国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 0 30 14 )

摘　　要：本文提出了一种 SOFM(自组织特征映射 )与 L VQ(学习矢量量化 )相结合的分类算法 ,利用一种新的网页表示方法 ,形成特征向量并应用于网页分类中 .该方法充分利用了 SOFM自组织的特点 ,同时又利用 L VQ解决聚类中测试样本的交迭问题 .实验表明它不仅具有较高的训练效率 。The web classification is the problem of automatically assigning electronic text documents to pre-specified categories. In this paper,we focus on the SOFM algorithm that is derived automatically using a technique based on frequencies of titles and frequencies of

关 键 词：自组织特征映射 网页分类 神经网络 计算机网络 

分 类 号：TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]