复合型智能预测分析系统框架研究  

Research on Framework of Integrate Intelligent Forecast Analysis System

作　　者：毛海军[1] 张士林[2] 唐焕文[1] 

机构地区：[1]大连理工大学管理科学与工程研究所,大连116024 [2]大连理工大学土木与水利学院,大连116024

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第10期57-59,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:10071010)

摘　　要：提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。Multi-SVM is offered in this paper.A integrate intelligent forecast system framework is given Combining the Rough Sets and multi-SVM with ANN.First,the paper makes good use of the advantage of analyzing,dealing with inad-equacy data and discovering the hidden knowledge.At the same time ,it sets up multi-SVM to classify effectively more than two kinds of data.Combining the Rough Sets and multi-SVM with ANN builds a new integrate intelligent forecast analysis system.Therefore,a new method for decision analysis is offered.

关 键 词：复合型智能预测分析系统 人工神经网络 粗糙集理论 多元支持向量机 数据处理 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]