一种基于关联规则挖掘的粗糙集约简算法  

A Reduction Algorithm in Rough Set Based on Association Rules Min ing

作　　者：白秀玲[1] 崔林[1] 王向阳[1] 

机构地区：[1]洛阳工学院计算机科学与工程系,洛阳471003

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第10期185-186,190,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(编号:994060900)

摘　　要：针对粗糙集理论中的约简这个重要问题进行了研究,引入关联规则挖掘中的支持度和置信度概念,提出一种基于关联规则挖掘算法思想的约简算法,从而得到更有效的约简。The paper discusses an important issue in rough set research which is reduction.It introduces two concepts:support and confidence which are used in mining association rules.It also puts forward a reduction algorithm based on the idea of Mining Association Rules.More efficient reduction will gained through this method.

关 键 词：并联规则挖掘 粗糙集约简算法 数据库 数据挖掘 频集理论 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]