粗糙集约简算法

作品数:15被引量:54H指数:4
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相关期刊:《电力需求侧管理》《东北大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》《电脑与信息技术》更多>>
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粗糙集约简算法在大学生心理诊断中的应用
《电脑与信息技术》2019年第5期5-8,共4页王晖 
通过对晋南地区三所高职学院学生心理健康咨询中心150份病例资料的相关典型症状进行属性提取,转化为疾病知识库,利用基于粗糙集的决策表属性约简算法,构建可识别矩阵,生成最小值简化信息表,最后总结出约简规则,与学生临床表现之间形成...
关键词:粗糙集 大学生 心理问题 诊断 
基于粗糙集约简算法的配置文本聚类方法研究被引量:2
《计算机技术与发展》2015年第11期105-109,共5页唐启涛 张燕 彭利红 
湖南省教育科学技术研究项目(14C0114)
当前的网络设备的配置文本日趋复杂,在网络设备出现故障时采集到的数据量也随之倍增。但是,并不是所有的配置文本信息都是有用的。文中提出了通过对配置文本应用基于DAG思想的配置元集无关性算法,实现消除配置文本中的冗余信息,只保留...
关键词:网络设备 配置元集 故障诊断 粗糙集 有向无环图 
基于关联度的遗传-粗糙集约简算法
《四川兵工学报》2015年第10期90-94,共5页何新华 陆皖麟 陈庚申 
仿真模型的优化是仿真模型构建工作的重要组成部分。通过引入模型单元关联度的概念对传统模型约简算法进行改进,提出了一种基于模型单元关联度的遗传-粗糙集理论的仿真模型优化算法,很好地改善了聚合仿真模型的计算复杂度问题,并通过实...
关键词:聚合仿真模型 模型优化 约简算法 遗传-粗糙集理论 
粗糙集约简算法在变压器故障诊断中的应用研究被引量:1
《唐山学院学报》2015年第3期29-31,86,共4页吕宏丽 
2014年度河北省高等学校科学技术研究项目(Z2014037)
将粗糙集理论和神经网络技术应用于变压器故障诊断中,粗糙集约简作为神经网络的前置单元,采用基于属性重要性的约简算法。详细阐述了基于属性重要性的约简算法和实现方法,经实际数据训练和测试结果表明,该算法减少了输入样本数,提高了...
关键词:故障诊断 神经网络 粗糙集 属性约简 属性重要性 
不完备区间值信息系统的粗糙集约简算法被引量:9
《南京理工大学学报》2013年第4期524-529,共6页曾玲 何普彦 付敏 
国家自然科学基金(61163041)
探讨不完备区间值信息系统的属性约简问题。定义了一种相似联系度容差关系,基于此关系建立了拓展粗糙集模型。然后通过定义双参数分配约简和同异反可辨识矩阵,给出了基于同异反可辨识矩阵的双参数分配约简算法。所建模型可根据不同的用...
关键词:粗糙集 不完备区间值信息系统 相似联系度容差关系 双参数分配约简 
基于粗糙集约简算法的加注系统风险预测模型被引量:3
《装备指挥技术学院学报》2011年第1期116-119,共4页赵继广 肖威 安娜 宋建军 
部委级资助项目
基于粗糙集理论,提出了加注系统风险预测模型:首先,应用属性约简算法,将加注系统风险源权重的确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性的评价问题,通过计算得到加注系统各风险源的权重,从而使加注系统风险源权重的确定更具客观性和合理性...
关键词:粗糙集 加注系统 BP神经网络 风险预测 
利用粗糙集约简算法改进BP神经网络负荷预测模型
《电力需求侧管理》2008年第5期21-23,共3页李艳梅 孙薇 
传统神经网络预测模型受网络结构复杂性和样本复杂性的影响,容易出现"过学习"或低泛化能力。利用粗糙集理论中的几种属性约简算法对与负荷相关的各种历史数据进行约简,剔除与决策信息不相关的属性。实例证明该方法简化了BP神经网络的输...
关键词:负荷预测 BP神经网络 粗糙集约简算法 
一种改进的粗糙集约简算法及其应用被引量:1
《江西科学》2008年第3期379-382,434,共5页夏侯振宇 段隆振 衷尔英 曾光 刘韬 
引入一种改进的属性频率函数,据此提出了一种改进的粗糙集约简算法,并将该改进算法运用到商品的综合评价中,最后,通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
关键词:属性频率函数 粗糙集理论 约简 综合评价 
粗糙集约简算法的研究与实现被引量:4
《矿业研究与开发》2008年第4期48-50,共3页李元萍 李元良 
粗糙集理论是一种基于对现实世界进行不确定描述的理论,属性约简是粗糙集理论的核心理论之一。对粗糙集理论进行阐述,并给出基于启发式的知识约简算法,最后结合MATLAB程序实例说明了该算法的可行性与有效性。
关键词:粗糙集 属性约简 MATLAB 
粗糙集约简算法在减速器故障诊断中的应用被引量:4
《湖北工业大学学报》2007年第3期78-80,共3页丁毓峰 杨峰 
武汉市青年科技晨光计划项目(200750731289)
提出应用粗糙集理论相关知识来解决机械产品设计和故障诊断中的实际问题.在分析和综合基于粗糙集理论分明矩阵的简约算法基础上,结合决策表技术,在减速器故障诊断知识方面的应用领域进行了分析,通过实例证明该方法是可行的.
关键词:粗糙集 属性约简 分明矩阵 减速器 故障诊断 
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