基于BP神经网络的铝型材挤压模具优化设计  

Optimizing of aluminum sections extrusion die based on BP neural network

作　　者：邹琳[1] 夏巨谌[1] 胡国安[1] 

机构地区：[1]华中科技大学模具技术国家重点实验室,武汉430070

出　　处：《塑性工程学报》2003年第2期42-46,共5页Journal of Plasticity Engineering

摘　　要：采用三层BP神经网络建立挤压模具的数学模型,利用三维刚塑性有限元模拟获得神经网络的样本信号,对神经网络模型进行训练。利用神经网络函数逼近功能,以U形铝型材在挤压工作带出口处具有最均衡的轴向挤压速度为目标,最终对U形铝型材挤压模具合理模孔位置进行了优化设计,并采用计算机模拟仿真对优化结果进行验证,表明优化结果是有效的。No abstract available

关 键 词：优化设计 有限元 BP神经网络 铝型材 挤压模具 

分 类 号：TG375.41[金属学及工艺—金属压力加工] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]