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机构地区:[1]海军航空工程学院青岛分院航空机械系,山东青岛266041
出 处:《飞行力学》2003年第1期21-23,共3页Flight Dynamics
摘 要:利用部分旋翼涡环状态试验数据 ,采用神经网络误差反向传播算法 (BP算法 ) ,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响问题 ,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。模拟结果表明 ,使用该模型可准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响 ,从而减少试验次数 。According to the part test data of rotor vortex ring state, the effect of negative twist on vortex ring state is discussed using the back propagation method of neural network, and the effect of change of negative twist on the rotor torque, thrust average value and fluctuating scope is analyzed. It is concluded according to the simulation result that the model can predict the effect of negative twist on vortex ring state correctly, reduce test times and save the test cost.
关 键 词:桨叶负扭度 直升机 涡环状态 影响分析 误差反向传播算法
分 类 号:V212.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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