人工神经网络光度法同时测定土壤中铅-镉-镍  

Simultaneous spectrophotometric determination of Pb, Cd, Ni in soil by back propagation artificial neural net work

作　　者：朱金林[1] 陈奕卫[1] 曹永生[1] 祖金凤[1] 成荣明[1] 

机构地区：[1]华东师范大学分析测试中心,上海200062

出　　处：《分析试验室》2003年第1期39-41,共3页Chinese Journal of Analysis Laboratory

摘　　要：研究了以 4 ( 2 吡啶偶氮 ) 间苯二酚 (PAR)为显色剂、十二烷基硫酸钠(SDS)为增敏剂、乙酸 乙酸钠为缓冲液 ,在水相中对铅、镉、镍进行同时测定。利用二次回归正交组合设计 ,对体系因子进行了优化。以苏州吴县水稻田土壤为研究对象 ,利用反向人工神经网络对其中铅、镉、镍的全量、有效态、活化态分别进行了同时测定 ,预测结果与AAS法所测结果基本一致。In the presence of 4-(2-pyridinlazo)-resorcinol and sodium dodecyl sulfate, a spectrophotometric method for simultaneous determination of Pb, Cd, and Ni in environment samples was studied by back propagation artificied neural network(BP-ANN). The results were satisfactory.

关 键 词：回归正交 神经网络 同时测定 土壤 铅 镉 镍 

分 类 号：O657.32[理学—分析化学]