检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南昌大学计算机与信息学院,江西南昌330029
出 处:《计算机与现代化》2003年第5期21-23,共3页Computer and Modernization
摘 要:Rough集理论在数据挖掘中的重要性已日益为大家所重视,也已经发展出一些行之有效的方法如:数据分析法,分明矩阵法。本文从以上两种方法出发,提出简单相异矩阵,并用以进行数据约简。The importance of application of rough set theory in data mining is more and more emphasized, and there are some effective methods which have been brought up ,such as: data analysis, distinct matrix .This paper proposes a method of the simple discriminative matrix from these two methods ,and applies it into data reduction.
关 键 词:数据约简方法 数据挖掘 ROUGH集理论 数据库系统
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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