江顺亮

作品数：89被引量：322H指数：10
导出分析报告
供职机构：南昌大学更多>>
发文主题：数值模拟充模单螺杆挤出自适应单螺杆更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程理学电子电信更多>>
发文期刊：《工程塑料应用》《南昌大学学报（工科版）》《模式识别与人工智能》《图书馆学研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
考虑双目竞争视觉现象的非对称失真立体图像质量评价方法被引量：1
《中国图象图形学报》2023年第10期3049-3063,共15页唐祎玲 江顺亮 徐少平 肖建 陈晓军 
国家自然科学基金项目(62162042,62162043)。
目的 现有方法存在特征提取时间过长、非对称失真图像预测准确性不高的问题,同时少有工作对非对称失真与对称失真立体图像的分类进行研究,为此提出了基于双目竞争的非对称失真立体图像质量评价方法。方法依据双目竞争的视觉现象,利用非...
关键词：立体图像质量评价(SIQA) 非对称失真 双目竞争 图像质量衰减系数 双目差异特征 
一种利用改进深度图像先验构建的图像降噪模型被引量：4
《电子学报》2022年第7期1573-1578,共6页徐少平 李芬 陈孝国 陈晓军 江顺亮 
国家自然科学基金(No.62162043,No.62162042,No.62102174)。
为进一步提高深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型的降噪效果和执行效率,从网络结构、网络输入和Loss函数三个方面对其进行改进从而获得了一种改进的深度图像先验(Improved Deep Image Prior,IDIP)降噪模型.具体地,在网络结构方...
关键词：深度图像先验 降噪效果 执行效率 复杂连接 混合Loss 
融合人工求解策略的数独回溯求解法被引量：1
《计算机应用研究》2020年第2期481-485,共5页江顺亮 唐祎玲 徐少平 叶发茂 
国家自然科学基金资助项目(61662044).
数独有唯一解,回溯法可以保证获得正确结果。为了提高回溯法求解效率,向前搜索用最基础的人工策略进行求解,这样只需要两三个正确的候选数就可求解成功。基础人工策略求解的结果分为求解成功、求解失败和求解不确定三种情况,只有在求解...
关键词：数独 回溯法 人工策略 计算时间 
基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价被引量：7
《自动化学报》2019年第11期2092-2106,共15页唐祎玲 江顺亮 徐少平 刘婷云 李崇禧 
国家自然科学基金(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金(20171BAB202017)资助~~
针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以...
关键词：立体图像质量评价 非对称失真 眼优势 双融合图像 自适应增强-支持向量回归 
基于高层特征图组合及池化的高分辨率遥感图像检索被引量：12
《电子与信息学报》2019年第10期2487-2494,共8页葛芸 马琳 江顺亮 叶发茂 
国家自然科学基金(41801288,41261091,61662044,61663031,61762067)~~
高分辨率遥感图像内容复杂,提取特征来准确地表达图像内容是提高检索性能的关键。卷积神经网络(CNN)迁移学习能力强,其高层特征能够有效迁移到高分辨率遥感图像中。为了充分利用高层特征的优点,该文提出一种基于高层特征图组合及池化的...
关键词：遥感图像检索 迁移学习 高层特征图 组合 池化 
基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法
《光电子．激光》2019年第3期298-309,共12页唐祎玲 江顺亮 徐少平 
国家自然科学基金(61662044;61163023;51765042);江西省自然科学基金(2017BAB202017);江西省研究生创新专项资金(YC2018-S066)资助项目
针对经典立体图像质量评价算法存在评价准确性低以及特征提取耗时较长的问题,提出一种基于未匹配子带合成系数统计特性的立体图像质量评价算法。首先,利用可控金字塔对左右视点图像进行多尺度、多方向的小波分解,并将左右视点图像在相...
关键词：立体图像质量评价 未匹配小波子带合成系数 小波分解 可控金字塔 统计特性 
聚合CNN特征的遥感图像检索被引量：7
《国土资源遥感》2019年第1期49-57,共9页葛芸 江顺亮 叶发茂 姜昌龙 陈英 唐祎玲 
国家自然科学基金项目"高空间分辨率遥感图像检索中卷积神经网络迁移特征改进方法的研究"(编号:41801288);"基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究"(编号:41261091);"基于多变量自然场景统计和局部均值估计的无参考立体图像质量评价"(编号:61662044);"基于深度神经网络和记忆机制的复杂环境目标跟踪研究"(编号:61663031);江西省青年科学基金项目"基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究"(编号:20161BAB212034)共同资助
针对高分辨率遥感图像检索中手工特征难以准确描述图像的问题,提出聚合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)特征的方法来改进特征表达。首先,将预训练的CNN参数迁移到遥感图像,并针对不同尺寸的输入图像,提取表达局部信息的...
关键词：遥感图像 检索 卷积神经网络 均值池化 视觉词袋 
适用于迭代型去模糊算法的自适应迭代终止条件被引量：3
《计算机应用研究》2019年第2期630-635,共6页江顺亮 姜尹楠 曾小霞 唐祎玲 徐少平 
国家自然科学基金资助项目(61662044;61163023;61379018;51765042);江西省自然科学基金资助项目(20171BAB202017);江西省研究生创新专项基金资助项目(YC 2018-S066)
由于缺乏有效的迭代终止条件(iterative stopping criterion,ISC),目前大多数去模糊算法简单采用固定的迭代次数实现,存在着执行效率低、去模糊效果不够理想等问题。为此,提出一种基于残差图像(迭代过程中所获得的中间估计图像和模糊核...
关键词：图像去模糊 执行效率 迭代终止条件 残差图像 去模糊效果度量 
基于多图像先验知识的噪声水平评估算法被引量：2
《计算机研究与发展》2018年第12期2741-2752,共12页徐少平 曾小霞 唐祎玲 江顺亮 
国家自然科学基金项目(61662044;61163023;51765042;81501560);江西省自然科学基金项目(20171BAB202017)~~
为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本...
关键词：图像降噪 噪声水平估计 噪声水平感知特征 加权均值估计 执行效率 鲁棒性 
仿高阶矩的结点不变量及其组成的图不变量
《计算机科学》2018年第8期300-305,共6页江顺亮 葛芸 唐祎玲 徐少平 叶发茂 
2017中国国家自然科学基金(61662044)资助
借鉴高阶矩的方法,采用层序的计算框架,依据结点的连接距离和层序信息定义了20种结点不变量。这些结点不变量体现图整体的上下偏分布特性、整体不均匀性和整体平滑性,结点不变量中的每层结点度数平方之和反映了层内结点度数的分布情况...
关键词：图同构 结点不变量 图不变量 树不变量 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部