搜索全局最优解的一种混合遗传算法  

A Hybrid Genetic Algorithm for Globally Optimal Solution

作　　者：崔志华[1] 曾建潮[1] 

机构地区：[1]太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所,030024

出　　处：《太原重型机械学院学报》2003年第1期51-53,共3页Journal of Taiyuan Heavy Machinery Institute

摘　　要：针对遗传算法求解多值函数极值的缺点 ,本文提出一种混合遗传算法 ,基本思想为通过某种方法获得初始种群 ,然后在遗传过程中逐步修改适应值函数 ,以提高其搜索速度和精度。经实例仿真 。A hybrid genetic algorithm is presented to overcome the disadvantages of the classical genetic algorithm. The basic idea of HGA is that initial population is obtained by some methods, then the fitness function is modified step by step. This algorithm can raise the scouting velocity and precision. The simulation sample results show that the effect of this algorithm is perfect.

关 键 词：全局最优解 混合遗传算法 仿真 搜索速度 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]