检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学,杭州310027
出 处:《电力系统及其自动化学报》2003年第2期98-102,共5页Proceedings of the CSU-EPSA
摘 要:本文较详细地阐述了粗糙集理论、人工神经网络、模糊集理论的发展及其在电力系统故障诊断领域中的应用 ,并对其他一些智能方法进行了简要介绍。Rough sets theory, artificial neural network, fuzzy sets theory and their applications in fault diagnosis of power system are presented in detail in this paper. Some other intelligent methods and their applications are also introduced briefly. These methods provide new and effective approaches for fault diagnosis of power system.
关 键 词:电力系统 故障诊断 智能化方法 粗糙集理论 人工神经网络 模糊集理论
分 类 号:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
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