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机构地区:[1]北京科技大学机械工程学院,北京100083 [2]中国科学研究院空间科学与应用研究中心,北京100084 [3]北京科技大学信息工程学院,北京100083
出 处:《应用声学》2003年第3期33-38,共6页Journal of Applied Acoustics
摘 要:根据机车驾驶室中噪声特征的分析结果,提出了采用FIR滤波器的自适应有源降噪(ANNC)系统。为消除机车驾驶室中严重的背景噪声干扰影响,应用伪随机相关法对驾驶室中的噪声脉冲响应进行测量。通过数字仿真研究,对基于LMS算法的ANNC系统的关键参数进行了寻优。最后,在实际声场中建立了实时双通道ANNC系统并进行了相关的实验验证。仿真与实验的结果证明了本文提出的AANC系统的可行性和有效性。Based on the analysis of the characteristics of practical noises in a driving cab, this paper presents an adaptive active noise control system with a FIR filter more stable than an IIR filter. In order to eliminate the serious interference of the background noise, the pseudo-random correlation identification method is applied to measure the noise impulse response in a room. Moreover, the effects of crucial parameters on the noise decrement are analyzed through numerical simulations of the ANNC system using the LMS algorithm to optimize the parameters. Finally, the real-time acoustic ANNC system is set up, and relevant experiments are conducted. The result proves the adopted AANC system to be feasible and effective.
关 键 词:驾驶室 主动降噪 自适应滤波 伪随机相关辩识 电力机车 轴流风机 有源降噪系统
分 类 号:U264.038[机械工程—车辆工程] TB535.2[交通运输工程—载运工具运用工程]
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