基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析  

Clustering of Amino Acid Sequences Based on K-Medoids Method

作　　者：王敞[1] 陈增强[1] 孙青林[1] 袁著祉[1] 

机构地区：[1]南开大学信息技术科学学院,天津300071

出　　处：《计算机工程》2003年第8期42-43,共2页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(60174021)

摘　　要：针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。This paper describes a new approach to clustering of amino acid sequences using K-Medoids method. This method combines K-Medoids method, dynamic programming and other new theories in biology. Experiments have proved that this method can get satisfying results.The method proposed in this paper is a powerful and flexible tool for clustering of amino acid sequences.

关 键 词：氨基酸序列聚类分析 数据挖掘 K中心聚类方法 动态规划 生物信息学 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]