王敞

作品数：5被引量：38H指数：3
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供职机构：南开大学更多>>
发文主题：数据挖掘生物信息学聚类分析并行遗传算法遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《中国电化教育》《计算机科学》更多>>
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基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析被引量：1
《计算机工程》2003年第8期42-43,共2页王敞 陈增强 孙青林 袁著祉 
国家自然科学基金项目(60174021)
针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中...
关键词：氨基酸序列聚类分析 数据挖掘 K中心聚类方法 动态规划 生物信息学 
基于并行遗传算法的蛋白质空间结构预测被引量：5
《计算机科学》2003年第7期147-148,171,共3页王敞 陈增强 袁著祉 
国家自然科学基金(60174021)
For the prediction of protein structure, we propose the solution based on parallel genetic algorithm. Thissolution has modified the existing algorithm by omitting the process of simulated annealing, while compensating...
关键词：蛋白质 空间结构 预测 并行遗传算法 生物信息学 
核酸序列数据库上的联机分析处理方法被引量：1
《计算机科学》2003年第3期123-125,共3页王敞 陈增强 袁著祉 
国家自然科学基金(60174021)
This paper proposes a new method of Online Analytical Processing on EMBL Nucleotide SequencesDatabase. This scheme is used to automatically restore flat file data into relational database, which is then convertedinto ...
关键词：核酸序列数据库 联机分析处理 数据挖掘 数据查询 生物学 
基于遗传算法的K均值聚类分析被引量：26
《计算机科学》2003年第2期163-164,共2页王敞 陈增强 袁著祉 
国家自然科学基金(60174021)
This paper proposes a K-Means clustering method based on genetic algorithm. We compare our method with the traditional K-Means method and clustering method based on simple genetic algorithm. The comparison proves that...
关键词：遗传算法 K均值 聚类分析 数据挖掘 
基于计算智能的智能考试理论研究被引量：5
《中国电化教育》2001年第2期23-25,共3页王敞 
关键词：智能考试理论 网上教育 人工神经网络 
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