基于熵的运动目标检测  

Moving Object Detection Based on Entropy

作　　者：周志宇[1] 汪亚明[1] 黄文清[1] 曹丽[1] 周海英[1] 

机构地区：[1]浙江杭州浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心,310033

出　　处：《微计算机信息》2003年第5期35-36,共2页Control & Automation

摘　　要：目前.运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差分等运动目标的检测方法,提出了一种基于熵的运动目标检测方法,实验结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。Moving object detection is currently one of the most active research topics in the domain of computer vision.This paper introduces methods of moving object detection such as optical flow algorithm,difference frame-to-frame image,and advances a method of moving object detection based on entropy. Experiments shows that this method is robustly and effectively.

关 键 词：计算机视觉 运动目标检测 信息熵 信息论 序列图象 图象处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]