模式聚类在数据预处理中的应用研究  

Study of pattern clustering in the data pretreatment of the pulp cooking

作　　者：陈铁梅[1] 黄道平[1] 陆顾新[1] 朱学锋[1] 

机构地区：[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640

出　　处：《计算机与应用化学》2003年第3期241-243,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)经费资助(20001AA413110);国家自然科学基金(60274033)

摘　　要：在分析数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法,该方法不依赖任何数学模型,通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中采集的大量现场数据的仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。Based on the analysis of the meaning of data pretreatment in the pulp cooking, this papers gives a data preprocessing method based on the max distance arithmetic which is one of method of pattern clustering. This method doesn' t depend on math model. We collect a lot of spot data of one paper mill and do much simulinking work. Trie result shows this method can eliminates gross errors and keeps the valid information and minimizes stochastic errors.

关 键 词：模式聚类 数据预处理 分析数据 制浆 蒸煮过程 最大距离算法 造纸厂 

分 类 号：TS74[轻工技术与工程—制浆造纸工程] TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]