计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法  

A Mean Field Annealing Neural Networks Algorithm on Link Enhancement Strategy for Computer Networks

作　　者：高坚[1] 

机构地区：[1]烟台大学计算机学院,烟台264005

出　　处：《计算机工程》2003年第9期30-31,共2页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(69875014)

摘　　要：计算机网络结构在进行拓扑扩展时，经常要解决这样一类优化问题：在给定预算限制下，选择一组连接，使带来的利润最大。该文利用均场退火技术和神经网络算法，提出了一种新的解决方法——均场神经网络算法。用该算法求解连接增强问题能更快、更有效地得到全局最优解。Topological expansion of a computer network frequently involves an optimization problem of selecting proper links so that they can produce maximum profit within a given budget limit. This paper gives a new algorithm to solve the problem ——mean field annealing neural networks algorithm, based on mean field annealing and neural networks algorithm .The algorithm can get an optimal solution quickly .

关 键 词：网络结构拓扑扩展 均场退火技术 神经网络 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]