Gevers-Wouters算法在动态数据建模中的应用研究  

Study on the Application of Gevers-Wouters Algorithm to Data Modeling

作　　者：荣昕[1] 冯涛[1] 

机构地区：[1]中国人民解放军63891部队

出　　处：《航空计算技术》2003年第2期9-11,共3页Aeronautical Computing Technique

摘　　要：现代时间序列分析方法是解决最优滤波问题的不同于Winner滤波和Kal man滤波的方法,其基本分析方法是AR MA新息模型。而构造ARMA新息模型可归结为求MA参数。本文主要研究了直接运用Gevers-Wouters算法确定观测信号模型参数的方法,使得在进行数据建模和构造ARMA新息模型时,可统一运用Gevers-Wouters算法。运用此方法对校准某型机载雷达的实测数据进行处理,结果显示出快速收敛性。The modern time series analysis is another method to solve the optimal filtering problem, the basic analysis method of which is the ARMA new information model. While to build the model can be turned into the problem of computing the parameters of a MA model. This paper mainly studies the method that directly and uniformly use the G-W algorithm to decide the parameters of the model.

关 键 词：Gevers-Wouters算法 时间序列分析 数据建模 机载雷达 信号处理 最优滤波 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TN957.51[电子电信—信息与通信工程]