一种基于肤色和主元分析的人脸检测方法  被引量:5

A Skin-based and PCA-based Approach for Human Face Detection

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作  者:何军[1] 戚飞虎[1] 

机构地区:[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030

出  处:《计算机工程》2003年第10期112-114,119,共4页Computer Engineering

基  金:国家自然科学基金资助项目(60072029)

摘  要:提出一种基于人脸肤色统计模型和主元分析(PCA)的人脸检测和定位方法。对现有的高斯肤色模型进行改进,并提出一种新的简便有效的候选人脸区域定位方法,最后采用基于主元分析的人眼检测算法完成对候选区域的检验。实验证明该方法可以有效地运用于多人脸,不同尺寸和复杂背景的情况,具有良好的检测效果。This paper presents a human face detection and localization approach which is based on skin color detection and principle component analysis(PCA) . The combined gauss model(CGM) derived of the present gauss model is used for the skin color model. Additionally, a new simple and effective algorithm is presented, increasingly decreasing the time of the following eye-detection operation. To overcome the problem of skin color ambiguity, an eye detection algorithm based on PCA is used for the identification of face.

关 键 词:人脸检测 肤色模型 主元分析 特征眼 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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