二进前向多层神经网络实现的研究  

Research on the Implementation of Binary Forward Multi-Layer NN

作　　者：华强[1] 郑启伦[2] 

机构地区：[1]惠州学院电子信息工程系,惠州516015 [2]华南理工大学计算机学院,广州510640

出　　处：《微电子学与计算机》2003年第4期17-19,共3页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金69783008;广东省自然科学基金970525

摘　　要：文章提出一种硬件实现二进前向多层神经网络及其硬限幅函数的方法。所设计的神经元电路的权值和阈值均为片内存储的整数熏可取负值,也可学习,当输入模式要求更大的维数时可以扩展。仿真结果符合要求。This paper presents a hardware implementation of bi-nary forward multi-layer NN.Both the weights and threshold of such neutron designed are integer on the chip.They can be negative and can be learned.The computer simulation results show that the design corresponds to demand.And it can be ex-panded if the input patterns require still more dimensions.

关 键 词：二进神经网络 前向多层神经网络 模式识别 电路设计 超大规模集成电路 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN47[自动化与计算机技术—控制科学与工程]