基于遗传算法和BP神经网络的电价预测  

Price Forecasting Based on Generic Algorithm and BP Neural Network

作　　者：杨朴[1] 游大海[1] 谢培元[1] 

机构地区：[1]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《水电能源科学》2003年第2期84-86,共3页Water Resources and Power

摘　　要：给出了一个发电侧竞价模型中应用遗传算法与BP算法结合进行市场出清价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度,并总能收敛于全局最优解。This paper provides an example of bidding model to forecast market clear price using BP network optimized by GA. To compare with the result of traditional BP neural network, the proposed method has better forecasting precision and convergence to global optimal solution at all times.

关 键 词：BP网络 遗传算法 电力市场 竞价模型 市场出清价 

分 类 号：F407.2[经济管理—产业经济]