市场出清价

作品数:12被引量:155H指数:5
导出分析报告
相关领域:经济管理电气工程更多>>
相关作者:马光文陈仕军黄炜斌张丽左幸更多>>
相关机构:四川大学华北电力大学哈尔滨工业大学东南大学更多>>
相关期刊:《电工技术》《电力自动化设备》《电力科学与工程》《水力发电》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
利用随机森林回归的现货市场出清价格预测方法被引量:62
《中国电机工程学报》2021年第4期1360-1367,共8页魏勤 陈仕军 黄炜斌 马光文 陶春华 
国家重点研发计划项目(2018YFB0905204,2016YFC0402205,2016YFC0402208);四川大学专职博士后研发基金(2018SCU12062)。
为得到一种实用性较强且具有较高精度的电力现货市场出清价格的预测方法,该文尝试将随机森林回归应用到现货市场出清价格预测。首先通过随机森林回归的特征重要度分析功能对历史出清价和负荷输入进行特征筛选,然后建立基于随机森林回归...
关键词:电力现货市场 市场出清价 随机森林 特征筛选 网格搜索 交叉验证 
基于数据挖掘与支持向量机的现货市场出清价预测方法被引量:20
《电网与清洁能源》2020年第10期14-19,27,共7页陈杰尧 陶春华 马光文 陈仕军 赵永龙 王靖 
国家重点研发计划(2018YFB0905204);国家电网有限公司科技项目(SGSCDK00XTJS1700047)。
现货市场环境下,市场出清价对于电力市场的发、用两侧参与者和市场管理者都是极为重要的信息。因此,市场出清价的预测研究越发重要。首先分析大多数传统电价预测方法采用的连续序列与该文选取的同时段的电价序列表现出的变化特征差异,...
关键词:市场出清价预测 支持向量机 遗传算法 相似性原理 同时段电价预测 
基于DPBIL-SVM混合模型的电力现货市场出清价预测研究被引量:4
《水电能源科学》2020年第4期197-200,共4页张帅 陈仕军 马光文 黄炜斌 陶春华 
国家重点研发计划(2018YFB0905204);四川大学专职博士后研发基金(2018SCU12062)。
为准确预测现货市场出清价,利用改进的基于种群增量学习的进化算法(DPBIL)对SVM参数进行优化,构建了基于DPBIL-SVM的混合预测模型,将该模型应用于挪威电力市场短期电价预测中,并与灰色GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型进行比较。结果表...
关键词:电力市场 出清价预测 PBIL SVM 人工智能 
基于最大Lyapunov指数的市场出清电价预测被引量:7
《中南大学学报(自然科学版)》2011年第12期3791-3796,共6页杨淑霞 徐琳茜 刘达 韩奇 张丽 丁晖 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(09MR39)
应用相空间重构和最大Lyapunov指数的计算方法对市场出清电价序列特性进行判定。依据最大Lyapunov指数预报模式,构建基于一种新的出清电价预测模型。对某电力市场1999 01 01—1999 08 31的电价进行混沌时间序列判定,采用最大Lyapunov指...
关键词:混沌 LYAPUNOV指数 市场出清价 预测 
三角旋回优化支持向量机预测出清价及价格钉
《水力发电》2009年第7期5-8,13,共5页左幸 马光文 
国家自然科学基金资助项目(50539140)
针对传统支持向量机参数较难选择的问题,提出一种新的全局优化方法——三角旋回算法(Triangle Gyration Algorithm,TGA)来优化支持向量机的参数,并且建立了三角旋回支持向量机数学模型。三角旋回算法具有结构简单、鲁棒性强和快速收敛...
关键词:市场出清价 价格钉 预测 三角旋回算法 支持向量机 
适用于不同电力市场行为的电力市场仿真器(英文)被引量:1
《电力自动化设备》2008年第11期99-104,108,共7页陈皓勇 华栋 颜汉荣 文福拴 
设计并开发了一个基于网络结构,能够模拟电力运行方式的电力市场仿真器,并在.NET Frame- work上开发了此电力市场仿真系统。该仿真器采用了ASP.NET 2.0开发用户界面,C#作为编程语言以及采用SOL Server 2000作为后台数据库,这样的结构可...
关键词:电力市场 仿真器 .NET FRAMEWORK 市场出清价 
基于PSO训练BP神经网络的短期电价预测被引量:3
《电力科学与工程》2008年第10期21-23,共3页王立晶 刘丛 
以美国PJM电力市场为背景,利用历史负荷、系统剩余容量百分比和清算电价对未来时段电价的影响来进行短期电价预测,给出了一个发电侧竞价模型中利用PSO训练BP神经网络进行市场出清电价预测的实例。与使用传统BP神经网络预测的方法进行比...
关键词:BP神经网络 粒子群优化算法(PSO) 电力市场 市场出清价 
电力市场非单调报价曲线及其交易算法研究
《电工技术》2006年第3期27-28,88,共3页陈岩 
讨论了非单调报价曲线的合理性以及解的存在性,并提出了一种利用遗传算法对任意形状的报价曲线进行求解的方法,从而为实现电力市场的"公平、公正、公开"提供可靠的技术保障。
关键词:电力市场 报价曲线 遗传算法 市场出清价 
基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测被引量:4
《水力发电》2006年第1期13-15,共3页左幸 马光文 梁武湖 吴世勇 涂扬举 
国家自然科学基金资助项目(50538140)
市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系...
关键词:免疫算法 小波分析 人工神经网络 小波网络 市场出清价 
电力市场中水火电优化的调度被引量:1
《科技情报开发与经济》2003年第11期137-138,共2页任英敏 
研究了在电力市场中考虑水火电的优化调度问题,给出了适合水火电调度的网络流规划算法模型。
关键词:经济调度 网络流规划法 市场出清价 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部