云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- PBIL

PBIL: 作品数：21被引量：52H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：金炳尧袁利永杜斌张小广蔚承建更多>>; 相关机构：浙江师范大学上海交通大学华东理工大学东南大学更多>>; 相关期刊：《数学的实践与认识》《系统工程理论与实践》《东北大学学报（自然科学版）》《Wuhan University Journal of Natural Sciences》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>

基于DPBIL-SVM混合模型的电力现货市场出清价预测研究被引量：4: 《水电能源科学》2020年第4期197-200,共4页张帅陈仕军马光文黄炜斌陶春华; 国家重点研发计划(2018YFB0905204);四川大学专职博士后研发基金(2018SCU12062)。; 为准确预测现货市场出清价,利用改进的基于种群增量学习的进化算法(DPBIL)对SVM参数进行优化,构建了基于DPBIL-SVM的混合预测模型,将该模型应用于挪威电力市场短期电价预测中,并与灰色GM(1,1)模型和BP人工神经网络模型进行比较。结果表...; 关键词：电力市场出清价预测 PBIL SVM 人工智能

Portfolio多目标候选决策方案的M-PBIL方法被引量：1: 《中国管理科学》2016年第S1期49-54,共6页胡仕成刘腾娇何青松考永贵王嵩; 多目标优化问题Portfolio是投资管理中的决策难题,交互式决策是帮助决策者获得满意投资方案的一种重要途径。针对在交互式决策过程中如何获取Portfolio的多目标候选决策方案,提出了一种求解Portfolio的多目标优化方法M-PBIL。和传统的...; 关键词：PORTFOLIO 多目标优化算法进化算法交互式决策

基于PBIL算法的无线传感器网络三维定位方法被引量：1: 《计算机测量与控制》2016年第1期334-337,共4页刘宏王其涛夏未君; 国家自然科学基金资助项目(61163063); 为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口...; 关键词：无线传感器网络测距 PBIL 三维定位

Application of Evolutionary Algorithm for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination: 《Journal of Computer and Communications》2014年第9期103-111,共9页N. M. Stenane K. A. Folly; In this paper, two Evolutionary Algorithms (EAs) i.e., an improved Genetic Algorithms (GAs) and Population Based Incremental Learning (PBIL) algorithm are applied for optimal coordination of directional overcurrent re...; 关键词：EVOLUTIONARY ALGORITHMS GA Learning Rate OPTIMAL RELAY COORDINATION PBIL

基于PBIL与网络最大流的组炉算法被引量：3: 《东北大学学报（自然科学版）》2012年第1期52-55,共4页朱俊贾树晋杜斌刘士新; 国家自然科学基金资助项目(71021061); 针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理...; 关键词：炼钢组炉计划编制 PBIL算法网络最大流

基于PBIL算法的分层教学自动组班研究: 《计算机系统应用》2011年第12期225-227,220,共4页刘日仙袁利永; 2009年度浙江省教育厅项目(Y200908315);2010年度浙江省教育厅项目(Y201016495); 分层教学模式的采用对选课排课工作带来了新的挑战。提出了一种基于PBIL的分层教学自动组班算法,重点论述了基因结构的设计,以及目标优化函数与自动组班约束条件之间的关系。基于实际数据的实验测试表明,本文提出的自动组班算法能够较...; 关键词：PBIL 组合优化进化计算基因算法自动组班

Adaptive Spectral Clustering Ensemble Selection via Resampling and Population-Based Incremental Learning Algorithm被引量：5: 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》2011年第3期228-236,共9页XU Yuanchun JIA Jianhua; Supported by the National Natural Science Foundation of China (60661003);the Research Project Department of Education of Jiangxi Province (GJJ10566); In this paper, we explore a novel ensemble method for spectral clustering. In contrast to the traditional clustering ensemble methods that combine all the obtained clustering results, we propose the adaptive spectral ...; 关键词：spectral clustering clustering ensemble selective ensemble RESAMPLING population-based incremental learning algorithm （PBIL） data clustering

应用于组合优化的自适应PBIL算法研究: 《计算机工程与应用》2011年第6期225-227,共3页汪丽华马良荔石向荣; 为解决组合优化过程中最优解的搜索效率问题,研究了一种基于自适应理论的PBIL算法。通过引入系统熵值,使传统PBIL算法的学习概率和变异率能根据系统熵值的变化作自适应调整,形成具有自学习和变异能力的自适应PBIL算法(AP-BIL)。通过实...; 关键词：组合优化自适应基于人口的增量学习(PBIL)算法

PBIL算法在组合优化问题中的应用研究被引量：2: 《计算机工程与科学》2011年第3期141-145,共5页袁利永倪应华金炳尧马永进; 2008年度浙江省教育厅项目(Y200805671);2010年度浙江省教育厅资助项目(Y201016493); 基于群体的增量学习(PBIL)算法有效结合了遗传算法和竞争学习的优点,运行过程简单,解决问题快速准确。本文提出将PBIL算法应用于求解CMN组合优化问题,以物流中心选址优化问题为例,介绍了基于PBIL求解CMN组合优化问题的一般方法,提出了...; 关键词：PBIL 组合优化进化计算基因算法物流中心选址

PBIL算法求解物流中心选址优化问题被引量：3: 《计算机系统应用》2010年第11期242-245,共4页袁利永金炳尧曹振新; 教育部人文社会科学研究项目(09YJC630211);浙江省自然科学基金项目(Y607080); 物流中心的合理布局对整个物流系统的效益有着决定性的影响。通过对物流中心选址问题相关特点和要求进行研究,我们以建设成本和运行费用最优为目标构造了选址问题的数学模型,设计了基于PBIL的物流中心选址优化算法,并进行了算法的实现...; 关键词：PBIL 物流中心选址模型进化计算启发式算法

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