贾树晋

作品数:10被引量:86H指数:6
导出分析报告
供职机构:宝钢集团中央研究院更多>>
发文主题:多目标优化局部搜索蚁群算法板坯外购更多>>
发文领域:自动化与计算机技术金属学及工艺理学冶金工程更多>>
发文期刊:《控制理论与应用》《系统仿真学报》《东北大学学报(自然科学版)》《系统工程学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部科学技术研究重大项目国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
外购板坯设计问题的优化模型及算法被引量:1
《冶金自动化》2015年第2期22-27,40,共7页贾树晋 杜斌 黄可为 李维刚 
针对外购板坯规格已知、合同质量需求为区间值、考虑工艺路线约束的板坯设计问题,建立了最小化总余材量的线性混合整数规划(MILP)模型,并提出了一种基于MILP的启发式算法,将大规模板坯设计问题分解成多个小规模MILP问题,使之易于优化求...
关键词:板坯设计 线性混合整数规划 启发式算法 生产管理 
热轧轧制计划的多目标优化模型及算法被引量:8
《武汉科技大学学报》2015年第1期16-22,共7页贾树晋 李维刚 杜斌 
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提...
关键词:热轧轧制计划 多目标优化 PARETO最优 蚁群算法 
基于最大独立集的钢种集约问题求解方法被引量:1
《系统工程学报》2014年第3期414-422,共9页易剑 贾树晋 谭树彬 杜斌 
国家自然科学基金和宝钢联合资助项目(50974145);上海市科委重点科研项目基金资助项目(09DZ1120900)
针对炼钢生产中的钢种集约问题,建立了数学模型,并以图论的思路设计了一种基于最大独立集的求解方法.首先基于图论知识,构造了钢种集约问题的图,并证明了最大独立集的独立数是它的主目标的下界;然后对图进行赋权,以实现对次要目标的控制...
关键词:钢种集约 图论 最大独立集 遗传算法 
基于分解的多目标差分进化算法及其应用被引量:7
《信息与控制》2013年第3期392-400,共9页李维刚 贾树晋 郭朝晖 
国家自然科学基金资助项目(50974039)
提出了一种基于分解的多目标差分进化算法(MODE/D).该算法使用差分进化算法替代遗传算法作为搜索引擎,采用混料均匀设计方法确定种群的权重向量,使用循环式拥挤距离排序策略维护外部档案的多样性.另外,为了改善MODE/D的收敛性能,将局部...
关键词:多目标优化 差分进化 分解 窜辊策略 
基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法被引量:33
《控制与决策》2012年第6期813-818,826,共7页贾树晋 杜斌 岳恒 
国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320604);教育部科学技术研究重大项目(308007)
为了提高算法的收敛性与非支配解集的多样性,提出一种基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法(LH-MOPSO).该算法使用增广Lagrange乘子法对非支配解进行局部搜索以快速接近Pareto最优解;利用基于改进的Maximin适应值函数与拥挤...
关键词:多目标优化 粒子群算法 增广Lagrange乘子法 Maximin适应值函数 拥挤距离 
带局部搜索的NSGAⅡ算法在负荷分配中的应用被引量:7
《控制工程》2012年第6期1011-1014,1018,共5页李维刚 贾树晋 郭朝晖 
国家自然科学基金项目(50974039)
为了改善NSGAⅡ算法的收敛性能,将局部搜索的思想融入到NSGAⅡ中,提出一种带局部搜索的NSGAⅡ算法(NSGAⅡ-LS)。该算法采用基于惩罚的边界插入法(PBI)产生局部搜索的优化函数,并使用序列二次规划方法 (SQP)进行求解。通过在3个多目标标...
关键词:多目标优化 局部搜索 NSGA-Ⅱ 负荷分配 
Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用被引量:10
《控制理论与应用》2012年第2期137-144,共8页贾树晋 朱俊 杜斌 岳恒 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320604)
针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分...
关键词:蚁群算法 双目标旅行商问题 多目标优化 组合优化 热轧批量计划 
基于PBIL与网络最大流的组炉算法被引量:3
《东北大学学报(自然科学版)》2012年第1期52-55,共4页朱俊 贾树晋 杜斌 刘士新 
国家自然科学基金资助项目(71021061)
针对炼钢生产组炉计划编制问题,建立了相应的数学模型,并提出了基于PBIL与网络最大流的求解算法.该算法首先利用启发式规则获取炉次上界,并以此为基础,设计0-1染色体编码的PBIL算法,每个染色体代表一个炉次选择方案,并使用网络最大流理...
关键词:炼钢 组炉 计划编制 PBIL算法 网络最大流 
Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群混合优化算法被引量:10
《控制与决策》2011年第7期1060-1064,共5页贾树晋 杜斌 
为了提高复杂优化问题的优化精度和鲁棒性能,提出两种将Rosenbrock搜索与动态惯性权重粒子群(DIPSO)相结合的混合算法,即"协同"与"接力"混合算法.两种算法充分利用了Rosenbrock搜索算法强大的局部搜索能力和DIPSO算法的全局寻优能力,很...
关键词:Rosenbrock搜索算法 粒子群优化算法 高维多峰函数优化 
层流冷却系统过程优化控制仿真实验平台被引量:11
《系统仿真学报》2007年第24期5667-5671,共5页片锦香 柴天佑 贾树晋 岳恒 
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2002CB312201);国家自然科学基金重点项目(60534010);国家创新研究群体科学基金项目(60521003);长江学者和创新团队发展计划资助(IRT0421)。
层流冷却系统具有强非线性、工况变化频繁、带钢温度不能连续测量等综合复杂性。由于复杂的优化控制算法难以直接在冷却装置上进行验证,从工程化角度出发,开发了分布式的层流冷却系统过程优化控制仿真实验平台。该平台由模拟现场层流冷...
关键词:优化控制 仿真实验平台 层流冷却系统 标准工业信号 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部