一种改进的Bayesian网络模型用于蛋白质二级结构预测  

作　　者：杨国慧[1] 周春光[1] 胡成全[1] 于哲舟[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

出　　处：《自然科学进展》2003年第6期667-670,共4页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60175024);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金;吉林省科技发展基金(批准号:20020608)

摘　　要：分析了蛋白质二级结构预测问题的Bayesian模型,给出了基于这种模型的神经网络,并提出了一种改进的网络模型,通过实验表明这一新模型能较好地处理蛋白质二级结构预测问题。

关 键 词：蛋白质 二级结构 结构预测 Bayesian网络模型 人工神经网络 氨基酸序列 

分 类 号：Q518.1[生物学—生物化学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]