货物配积载经验数据优化策略  

Experience Data Optimizing Strategy of Cargo Stowing

作　　者：刘勇[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学航运学院,武汉430062

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2003年第3期415-417,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

摘　　要：合理配积载对保证船舶安全 ,货物完整无损 ,加速船舶周转 ,缩短营运周期 ,提高船舶营运经济效益具有及其重要的作用 .用神经网络对船舶配积载进行优化 ,并提出准确的数学模型代替人为经验数据 ,以提高船舶配积载质量 .Stowing properly is very important, which is directly related to shipping safety and cargo quality, and plays a key role in accelerating shipping turnover, shortening shipment-periods, raising economic benefit. Thus, the concept of optimization using ANN and a mathmatical model are put forward for improving cargo stowage.

关 键 词：配积载 经验数据 优化 人工神经网络 

分 类 号：U666.158[交通运输工程—船舶及航道工程]