模糊-神经网络控制在发动机试验台测控系统中的应用  

Control system based on fuzzy-neural network theory for an engine test bed

作　　者：段敏[1] 石晶[1] 王建华[2] 鲁晓丽[1] 

机构地区：[1]辽宁工学院机械与汽车学院,辽宁锦州121001 [2]吉林大学汽车工程学院,吉林长春130025

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2003年第3期107-109,共3页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：辽宁省教育厅基金资助项目(29101299)。

摘　　要：着重阐述了多变量神经模糊控制在发动机试验台测控系统中的应用。通过在由BJ492QA型汽油机和KH PDWC110A测功机组成的发动机试验台上的应用,验证了应用BP神经网络设计的模糊 神经控制器具有实时性能、所需存储容量小、控制系统学习速度快、控制结果超调量小及稳定时间短等优点。A control system based on multiple variable fuzzyneural network theory for an engine test bed is presented.Application of the system on an engine test system composed of gasoline engine BJ492QA and dynamometer KHPDWC110A showed that fuzzyneural controller based on BP neural network is characterized by real time processing capability,small storage requirement,fast learning,small control overshoot and short stabilizing time.

关 键 词：发动机试验台 控制方法 模糊神经网络控制 

分 类 号：TK417.4[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]