用AIC准则识别最佳因子分析模型  

Identifying the Fittest Factor Analysis Model with AIC Criterion

作　　者：鲁万波[1] 余竞[2] 

机构地区：[1]四川大学数学学院,成都610064 [2]成都大学计算机科学技术系,成都610106

出　　处：《成都大学学报（自然科学版）》2003年第2期28-32,共5页Journal of Chengdu University（Natural Science Edition）

摘　　要：本文运用日本统计学家Akaike( 1973 )提出的AIC准则 ,对因子分析模型中公共因子的个数进行了选择 ,并对文章 [1]提出的问题作了回答 ,并给出了相应的讨论结果 .针对“中日两国高校教师精神压力的比较研究”This paper uses the AIC criterion proposed by Akaike(1973) to choose the common factor's number in factor analysis model,answers the question at the end of paper[1] and gives some discussion results, also analyzes and studies the data in a comparative study in measuring stress among university faculty in China and Japan.

关 键 词：最佳因子分析模型 AIC准则 极大似然估计 似然比统计量 数理统计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]