神经网络在储层参数描述中的应用  

Application of neural network to description of reservoir parameters

作　　者：申时凯[1] 张志明[2] 王震江[1] 王亚宁[1] 

机构地区：[1]昆明师范高等专科学校计算机系,云南昆明650031 [2]云南师范大学数学学院,云南昆明650092

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》2003年第4期19-20,共2页Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省教育厅课题资助项目 ( 0 2 ZY0 93 )

摘　　要：神经网络是生物神经系统的一种高度简化的计算机模式 ,已应用于许多领域 ,包括模式识别、分类和信号处理。文章研究了神经网络应用于石油勘探中储层参数描述的可能性。结果表明 ,神经网络对储层参数的描述提供了一种简单而又很有潜力、非常有用的工具。Neural network(NN) that is a highly simplified computer pattern of biological neural system, have been applied to many fields, including pattern recognition, classified and signal processing. In this paper, studied the application of NN to possibility of description of reservoir parameters in oil exploring. The researched results indicate that NN provides a simple, potential and useful tool for describing reservoir parameters.

关 键 词：石油勘探 储层参数 神经网络 模拟退火算法 学习算法 模式识别 模式分类 信号处理 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P618.130.8[自动化与计算机技术—控制科学与工程]