一种基于Web挖掘的信息自动分类系统  

System for information categorization based on Web mining

作　　者：段宏[1] 张桂清[1] 谭运猛[2] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学与工程系 [2]华中科技大学电子与信息工程系

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第7期19-21,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 1AA14 2 170 )

摘　　要：探讨了Web挖掘的相关理论 ,包括Web文本信息的表示及特征提取 ,关联规则分析和信息分类 .综合Web挖掘的关键技术 ,提出了一个基于Web挖掘技术的信息分类模型系统 ,使用户能够对已分类的资源进行浏览、检索 ,从而更方便。The principles related to Web mining including the de no tation of Web information, character extracting, association rules analysis and information categorization were discussed. Using all of these key technologies, a prototype of information categorization system was presented based on Web mini ng. In this system, users can browse and retrieve the categorized information so as to obtain the required information conveniently and rapidly.

关 键 词：WEB挖掘 文档相关性 关联规则分析 文档分类 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]