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作品数：13被引量：23H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者：宋立华倪时龙陈燕娜邵志清马瑞民更多>>
相关机构：微软公司国家电网公司奇智软件(北京)有限公司北京奇虎科技有限公司更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《电子世界》《现代电子技术》更多>>
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基于互信息最大化的文档相关性模型
《计算机工程与设计》2024年第9期2712-2718,共7页陆敏锋 张启飞 卢成浪 吴菁 
教育部人文社科研究青年基金项目(21YJCZH096);杭州市哲学社会科学规划课题基金项目(M22JC067)。
针对传统的文档相关性识别方法在训练过程中文档信息提取不充分的问题,提出一种互信息最大化框架下的深度学习方法。涉及一个无监督学习过程,使用全局和局部互信息学习文档表示,最大化神经网络的输入表示和输出表示之间的互信息,提取更...
关键词：互信息 文档表示 文档相关性 最大化 无监督学习 残差网络 全局特征 
向量空间模型的信息检索技术
《价值工程》2013年第13期208-209,共2页姚玉开 王烨 卢翠荣 
向量空间模型是一种以查询Q和文档集合{D1,D2,…,Dn}为处理对象的算法,通过这种算法计算出这个查询的相似度SC(Q,Di)以及每篇文档Di(1≤i≤n)。为了能够实现对信息检索中的文本分类策略,采用了空间模型算法,做了实验文档测试,获得了各...
关键词：空间向量模型 查询 信息检索 文档相关性 
基于文档相关性等级区分优化的网页排序方法
《现代计算机》2013年第7期13-16,共4页余烨 张东站 
利用机器学习方法自动构建排序模型,在Pairwise方法上平等化每个查询,扩充训练集加大文档不同相关性等级间的区分度和减少不相关文档的噪声影响,利用交叉熵计算误差函数来提高排序算法的性能。在公开数据集LETOR 4.0上的实验结果显示该...
关键词：网页排序 神经网络 样本对 搜索引擎 
基于向量空间模型的信息检索技术研究
《现代电子技术》2012年第11期186-187,191,共3页刘敏娜 
咸阳师范学院项目(09XSYK206)
为了能够实现对信息检索中的文本分类策略,采用了空间模型算法,做了实验文档测试,获得了各自的权重文档搜索结果,得到在检索过程中,向量空间模型根据文档之间的相似度,计算哪个文档最符合用户输入的关键字的结论,具有信息检索中文本相...
关键词：空间向量模型 查询 信息检索 文档相关性 
浅谈全文检索系统中文档相关性排序问题
《电子世界》2012年第8期89-90,共2页李迎 胡晓凤 侯佳路 
全文检索技术中包含两部分是索引建立过程和搜索过程,在搜索过程中系统根据用户提出的查询需求在索引库中快速查找需要的文档信息,并对文档与查询的进行相关度评价,然后排序将要输出的结果。在检索模型中加入文档打分算法和标准化因子...
关键词：全文检索 权重 标准化因子 
基于场论的高精度信息检索研究
《计算机工程》2011年第15期134-136,共3页杨为民 李龙澍 
安徽省自然科学基金资助项目"高精度检索的智能模型研究"(090412054)
传统信息检索模型的信息获取准确率较低。针对该问题,提出一种基于场论的高精度信息检索模型,在考虑标引词之间相关性的前提下,以规范化标引词的数量作为文档信息量,构建一个文档信息场。该信息场以文档间相互作用的场力大小度量文档的...
关键词：信息检索 场论 高精度检索 文档相关性 检索模型 
基于词汇集聚的文档相关性计算被引量：3
《电子与信息学报》2008年第10期2512-2515,共4页赵玉茗 徐志明 王晓龙 朱鲲鹏 
国家"863"计划项目(2006AA012197);国家自然科学基金重点项目(60435020)资助课题
该文提出了一种基于词汇集聚的文档相关性计算方法。该方法以知网为知识库,依靠词汇集聚,将文档中存在语义关联的词语连接成链,计算各条词汇链权重,以词汇链为元素对文档进行形式化表示,最终利用文档的此种形式化表示进行相关匹配计算...
关键词：词汇集聚 文档相关性 向量空间模型 
一种基于主题的概率文档相关模型被引量：3
《计算机科学》2008年第10期178-180,218,共4页贾西平 彭宏 郑启伦 石时需 
广东省自然科学基金项目(07006474);广东省科技攻关项目(2007B010200044)
现有文档关系分析模型难以从主题层次上判别文档相关性。为此,提出了一个基于主题的概率文档相关模型(TPDC)。TPDC借助Latent Dirichlet Allocation模型学习文档的主题结构;在计算出主题后验概率和主题相似度的基础上推导出文档后验概率...
关键词：主题 主题相似性 文档相关性 文本挖掘 
面向URL的网络机器人软件模型的研究与实现
《华东交通大学学报》2007年第1期67-70,共4页李广丽 刘觉夫 
赣教技字[2006]177号;华东交通大学校立基金01305120
WEB数据挖掘的关键是设计智能、高效的网络机器人.详细分析了面向URL的网络机器人的工作流程及实现它的关键技术,提出用多个队列管理URL列表,且队列元素按文档相关性高低排序,并行高速地下载网页.此外,在文档相关性计算中设计了一个可...
关键词：网络机器人 URL种子 广度优先 文档相关性 阈值 
一种基于Web挖掘的信息自动分类系统被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第7期19-21,共3页段宏 张桂清 谭运猛 
国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 1AA14 2 170 )
探讨了Web挖掘的相关理论 ,包括Web文本信息的表示及特征提取 ,关联规则分析和信息分类 .综合Web挖掘的关键技术 ,提出了一个基于Web挖掘技术的信息分类模型系统 ,使用户能够对已分类的资源进行浏览、检索 ,从而更方便。
关键词：WEB挖掘 文档相关性 关联规则分析 文档分类 
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