基于广义能量函数的快速自适应主分量提取  

作　　者：欧阳缮[1] 保铮[1] 廖桂生[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室

出　　处：《中国科学（E辑）》2003年第6期536-544,共9页Science in China(Series E)

基　　金：国家自然科学基金(批准号:60172011;69831040);广西自然科学基金(gzk0007011);全国优秀博士论文作者专项基金

摘　　要：通过引入一个任意对角矩阵,提出了一种广义能量函数(GEF)来优化一个两层线性神经网络的连接权矢量,推导出一种递归最小二乘(RLS)算法,不需要设计非对称电路,即能并行提取一个输入协方差矩阵的多个主分量。分析了算法在平衡点的局部稳定性能。实验结果表明该算法具有收敛快、稳健性好等优点。

关 键 词：主分量 快速自适应提取 广义能量函数 线性神经网络 递归最小二乘算法 局部稳定性 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]