独立成分分析应用于fMRI数据研究  

Applying independent component analysis to fMRI data analysis

作　　者：范丽伟[1] 唐焕文[1] 唐一源[2] 

机构地区：[1]大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所,辽宁大连116024 [2]大连理工大学神经信息学研究所,辽宁大连116024

出　　处：《大连理工大学学报》2003年第4期399-402,共4页Journal of Dalian University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90103033);国家科技部"九七三"前期专项研究资助项目(2001CCA007001).

摘　　要：运用独立成分分析对fMRI数据进行分析,得到了一组有代表性的脑激活区,包括时间序列与实验设计一致的脑激活区和心跳、眼动、头动引起的激活区,给出了与它们相对应的时间序列.结果表明独立成分分析是进行fMRI数据分析的一种有效手段.Independent component analysis (ICA) is applied to analyze fMRI data. Then some typical active brain regions and the corresponding time courses including taskrelated component, eye movement component, cardiac rhythm component and head movement component are gained. The results indicate that ICA is an effective method for the analysis of fMRI data.

关 键 词：独立成分分析 功能磁共振成像 FMRI 数据分析 盲源分离 脑激活区 医学图像 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] O212.4[医药卫生—诊断学]