BP算法的改进及其在电弧炉炼钢控制专家系统中的应用  

Amelioration of BP algorithm and its application in expert system for electric arc furnace steel-making controlling

作　　者：李生民[1] 石争浩[1,2] 孙旭霞[1] 

机构地区：[1]西安理工大学 [2]西安微电子技术研究所陕西西安710054

出　　处：《重型机械》2003年第4期12-14,18,共4页Heavy Machinery

摘　　要：将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统 ,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法 ,建立了电弧炉网络预估模型 ,通过预估电弧炉下一时刻的状态 ,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿 ,给专家系统增加了预估能力 ,使电弧电流达到一种相对稳定的状态 ,减少了无功功率 ,降低能耗并减轻对电网的危害。In this paper,it presents a ameliorated BP algorithm,builds a electric arc furnace neural networks predicting model.By predicting the next state of the electric arc furnace,output of the expert system can be optimized & compensated with given optimizing program,and the expert system's predicting capability are also improved.That makes electric arc and current more stable and reduces wattless power.It also reduces energy cost and lightens harms to electric power system.

关 键 词：电弧炉炼钢 专家系统 神经网络 BP算法 自动控制 

分 类 号：TF345.5[冶金工程—冶金机械及自动化] TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]