用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制  

The Thermo-electic Load Decoupling Control of Steam Turbine with DoubleAutomatic Extraction Steam by Neuro-fuzzy Network

作　　者：裘浔隽[1] 杨瑜文 林中达[1] 

机构地区：[1]东南大学热能工程系,南京210096 [2]南京汽轮电机集团公司,南京210037

出　　处：《汽轮机技术》2003年第2期76-79,共4页Turbine Technology

摘　　要：由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。Because of the disadvantage of double extraction steam turbine control by using classics control theory and modern control treory, this paper put forward the neuro-fuzzy network decoupling control model. Here set up a 15WM double extraction steam turbine mathematic model, which is the controled object , and simulation by using neurofuzzy network decoupling control.

关 键 词：模糊神经网络控制 负荷控制 双抽汽轮机模型 解耦 热电负荷 数学模型 

分 类 号：TK269.2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]