汉语语音的非线性动力学特征及其降噪应用  

Nonlinear characteristics of Chinese speech and its application in noise reduction

作　　者：郑能恒[1] 王新龙[1] 马伟菁[1] 眭群[2] 

机构地区：[1]南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 [2]南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 南京 210093

出　　处：《声学学报》2003年第3期241-247,共7页Acta Acustica

基　　金：国家杰出青年科学基金;国家自然科学基金资助项目

摘　　要：分析了汉语语音的相关维、最小嵌入维数以及重构相图。分析结果表明汉语语音具有混沌特征。根据这些非线性特征可以有效区分汉语中的浊音、清音和随机噪声,从而可以用于语音降噪。介绍了本地投影法混沌语音降噪的原理与算法,并利用该算法对一些典型的元音和辅音进行降噪,获得了较好的降噪效果。Some invariants of nonlinear dynamics of Chinese speech are analyzed. The results reveal the chaotic characters in Chinese speech and the difference among voiced, unvoiced sound and random noise, which verify the feasibility of denoising Chinese speech using noise reduction algorithms for chaotic data. The results of denoising experiments show good effects on voiced and unvoiced sounds.

关 键 词：汉语 语音 非线性动力学特征 元音 辅音 噪声控制 混沌降噪 谱减法 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]