基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法  

Fuzzy-combination Algorithm for Traffic Incident Identification

作　　者：杨兆升[1] 杨庆芳[1] 冯金巧[1] 

机构地区：[1]吉林大学交通学院,吉林长春130025

出　　处：《公路交通科技》2003年第4期92-94,共3页Journal of Highway and Transportation Research and Development

基　　金：十五国家科技攻关重大项目资助 (2 0 0 2BA40 4A0 3)

摘　　要：在对与传统不确定性推理融合算法比较的基础上 ,提出在智能运输系统中 ,应用模糊综合决策模型来进行多目标多传感器的信息融合 ,来解决在交通事件中的多事件多传感器的事件识别问题 ,该模型的主要特点是具有信息损失少 ,且计算量少 。Based on comparison with fusion algorithm of traditional uncertain decision,fuzzy-combination algorithm is proposed for multitarget multisensor data fusion of ITS.This algorithm can be used for the multitarget multisensor-traffic incident identification.There is no very complex computation and less data loss.It can be used practically.

关 键 词：智能运输系统 道路交通事件 模糊综合算法 事件识别 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]