基于小波包变换的信号去噪方法研究  

Signal de-noise based on wavelet packets transform

作　　者：范显峰[1] 姜兴渭[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》2003年第7期809-811,共3页Journal of Harbin Institute of Technology

基　　金：国家"十五"预研项目

摘　　要：为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中。通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性。In order to eliminate signal noise, an improved wavelet packets transform is introduced with wavelet packets decomposing coefficient array given, and the signal relativity, multi-scale time-frequency analysis and reconstructing are put together for the denoise study. This method is proved effective by a simulation example.

关 键 词：小波包变换 信号处理 噪声 分解系数 多尺度时频分析 去噪方法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TN911.4[电子电信—信息与通信工程]